パッケージングにおける AI と機械学習の将来に関する現実性の確認

Jul 16, 2023

トム・ニューマスター | 2023 年 8 月 29 日

人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジーの背後にある科学とその成長は、過去最高を記録しています。 それで、みんなは何を考えているのでしょうか？ ChatGPT は、サプライ チェーンのイノベーションにおける AI と ML の役割は言うまでもなく、大きな存在です。

飛び込んでみましょう。

岩の下で暮らす人々へ: OpenAI の ChatGPT (生成事前トレーニング済みトランスフォーマー) は、インターネット上の膨大なテキスト リポジトリを使用して、人間のようにコミュニケーションを試みる高度なチャットボットです。 その誕生は、作家、デザイナー、歴史家、教育者など、膨大な数の分野を揺るがしました。 このテクノロジーが創造的および教育的状況をどのように変える可能性があるかについて、誰もが不安を感じています。

フォーチュン誌の最近の記事「ChatGPT が AI の熱狂を生み出す」では、ある教授が次のように警告しています。「AI は社会構造に現実の差し迫った脅威をもたらします。 ChatGPT のようなシステムは、偽の情報を作成するコストをゼロに下げることで、偽情報の津波を引き起こす可能性があります。」 実際、米国とオーストラリアの学区は、学校管理のネットワークによるチャットボットへのアクセスをブロックしています。 オーストラリアは「学生を評価するために監督付きの紙ベースの試験のみを使用する」ところまで戻った。

ちなみに、最近の話によると、「ChatGPTは中国で全面的に禁止された」とのこと。 彼らはこのツールを西側のプロパガンダの手段と呼んでいます。」

その他の考慮事項:

• ChatGPT は 2021 年より前のデータのみを生成できます。

• 最新バージョンには、「社会的偏見、幻覚、敵対的なプロンプトなど、多くの既知の制限がまだあります。」

• フィルタは現在、不適切なコンテンツを捕捉するほど効果的ではありません。

• ChatGPT は現在ソースにリンクしていません。

• 知的財産権が争われています。「AI プラットフォームが新しい製品のデザインやコンセプトを公開した場合、それは誰が所有するのでしょうか。 データモデルに基づいて盗用したらどうなるでしょうか？」

• ChatGPT は教育に対する深刻な脅威です。 問題を解決し、論文を書き、その長所と欠点を議論する能力や、市場を再定義するビジネス戦略を立てる能力など、将来の世代が何を失うことになるのかを考えてみましょう。

問題はともかく、このタイプの AI は爆発的に普及しており、競争は激化しています。

それに投入される投資額は驚くべきものです。 Microsoft は、ChatGPT の創始者である OpenAI に「数十億ドル」の寄付を行うことを約束しました。 これに加えて、Amazon、Apple、Google (Bard と呼ばれる) などの主要企業が競合プラットフォームと協力してこのカテゴリに参入しようとしています。

現実性の確認: プロモーションビデオでバード社は不正確な答えを出し、投資家を失望させ、即座に親会社アルファベットから1,000億ドルの価値を失った。 おっと。

ニューヨーク・ポスト紙によると、「記者や編集者にとっての救いとなる大きな欠点は、少なくとも現時点では、このツールが事実を効率的にチェックできないことだ。 エッセイを提供したり、引用を含むストーリーを作成したりするよう依頼することもできますが、多くの場合、引用は単なるでっち上げです。 これは ChatGPT の既知の障害であり、正直なところ、修正方法がわかりません。」

私はデザイン チームを率いているので、こう言わざるを得ません。ChatGPT は素晴らしい画像をいくつか吐き出します。 しかし、どのクライアントも店頭、オンライン、そして人々の心の中で目立つことを求めています。 ChatGPT は、人間の才能、経験、クライアントのビジネスに関する深い知識に対抗します。

「…人間の創意工夫がChatGPTを生み出しました。 私の希望は、このタイプのプラットフォームがより日常的なタスクを引き受け、マスターではなくヘルプメイトとして機能することです。」

したがって、自分のキャリアに大きなハンマーを使う前に、人間の創意工夫が ChatGPT を生み出したものであることを知ってください。 私の希望は、このタイプのプラットフォームがより日常的なタスクを引き受け、マスターではなくヘルプメイトとして機能することです。

ChatGPT 以外にも、AI と ML がサプライ チェーンに波を起こしていますが、問題がないわけではありません。

サプライチェーン業界全体の幹部との対話を経て、フォーブスは神話と現実を区別しようとしました。 それは次の定義で始まります。「周囲の環境を認識し、目標達成の可能性を最大化する行動をとるデバイスは、ある種の AI です。」